Anna Błażejewska - Modelowanie iluzji wzrokowych za pomocą komórkowych sieci neuronowych
Komórkowe sieci neuronowe (Cellular Naural Networks - CNN) to odmiana sieci neuronowych charakteryzująca się regularną topologią oraz lokalnymi oddziaływaniami pomiędzy komórkami położonymi w obrębie sąsiedztwa o określonym promieniu.
Wyraźne podobieństwo między CNN a architekturą siatkówki oka wykorzystane zostało do stworzenia modeli odwzorowujących biologiczne warstwy komórek siatkówki oraz ich funkcje. W wystąpieniu omówię model oparty na danych morfologicznych
i elektrofizjologicznych, umożliwiający symulowanie przetwarzania informacji wizualnej na wstępnych etapach tego procesu. Spróbuję również przedstawić znaczenie otrzymanych wyników dla problematyki badania iluzji wzrokowych.
Przykładowo, model ten ulega iluzji zwanej "strzałkami Mullera-Lyera". Uzyskuje się to, modelując pole recepcyjne typu centrum-otoczka właściwe niektórym komórkom siatkówki za pomocą sieci o szablonie składającym się z operatora sprzężenia zwrotnego (A), operatora sterowania (B) i współczynnika polaryzacji (I) o wartościach dobranych jak podano poniżej. Wówczas dla obrazu wejściowego (Rys. 1) otrzymujemy na wyjściu obraz (Rys. 2).
Rys 1.
Rys 2.
